Thibault Lalut

Diplômé de l'EHESS (Master de sociologie, mention Très Bien, juin 2025)
Préparation doctorat (2026)

Mémoire de recherche

« Des énarques aux administrateurs d'État : recompositions institutionnelles et redéfinitions des savoirs entre l'ENA et l'INSP (1945–2025) »

La suppression de l'École nationale d'administration et son remplacement par l'Institut national du service public en janvier 2022 constituent un moment de transition fécond pour l'analyse sociologique. Cette enquête mobilise archives, entretiens semi-directifs, sociographie, questionnaires diffusés aux promotions INSP et analyse lexicométrique de corpus institutionnels pour documenter ce qui, entre les deux institutions, relève du changement et ce qui perdure dans les manières de choisir, former et orienter celles et ceux à qui l'on confie les rouages de l'État.

Direction : François Denord, CESSP-CNRS

Portfolio de recherche

Synthèse interactive des principaux axes et résultats du mémoire. Analyse lexicométrique de 31 465 documents et données sociographiques sur 327 étudiants INSP.

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Questionnaire INSP 2022-2024

Synthèse interactive d'un questionnaire diffusé auprès des promotions INSP 2022-2024 (N=52). Analyse des perceptions étudiantes sur la transformation ENA→INSP.

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Projet de thèse

« Gouverner l'État numérisé à l'épreuve des algorithmes : chaînes de décision, prestataires et souveraineté numérique dans la haute fonction publique »

À mesure que l'action publique s'appuie sur des dispositifs algorithmiques, se cristallise une tension structurante : tandis que souveraineté numérique et imputabilité administrative sont réaffirmées, l'État dépend de compétences et d'expertises clés détenues hors de ses frontières. Cette enquête examinera comment la généralisation de ces systèmes reconfigure le sommet de l'appareil bureaucratique en redistribuant l'autorité décisionnelle et les prises sur la décision entre élites administratives traditionnelles, profils techniques internalisés et acteurs externalisés.

Présentation interactive du projet doctoral

Présentation détaillée du projet doctoral sur la généralisation des systèmes algorithmiques au sommet de l'État, l'autorité décisionnelle et les chaînes de décision dans la haute fonction publique.

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Research focus

Methods & tools

Approches mixtes : prosopographie, analyse documentaire, questionnaires, entretiens semi-directifs, traitement statistique, scraping de corpus, lexicométrie, observation de terrain...
Python (avancé) pandas, numpy, scraping (Selenium, BeautifulSoup), traitement de corpus
R (intermédiaire) dataviz (ggplot2), manipulation de données (dplyr), ACM/AFM
Excel (expert) nettoyage/recodage, contrôles, TCD, indicateurs
LimeSurvey / Qualtrics (expert) conception, logique conditionnelle, exports